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毛衣 + 毛衣 =“王炸组合”

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发表于 2021-12-5 22:40:00|来自:中国广东 | 显示全部楼层 |阅读模式
作为宠粉博主,咱们就是一个有求必应,冬天必穿的毛衣,来了!







提到必穿的毛衣,第一个蹦进我脑海的就是它:粗麻花白色毛衣。经典就是经典,不管放在哪个时代都不会过时,常穿常新。


尤其是这种宽松的版型,瞬间就和懒洋洋晒太阳的场景联系在一起,冬日氛围感十足。





粗线毛衣的这种慵懒和温柔就像是被刻在了每一根线上,不管遇到多中性酷飒的搭配,都能一秒柔化





不过经典的圆领包裹性很强,对胸大的仙女并不友好,Liya建议换成V领减少束缚。


微胖的仙女也可以借鉴这个思绪,露出肩颈线和锁骨这些比较骨感的地方,谁还会关注你藏起来的肉肉呢?





不过凡事都要遵照适度原则,过于oversize的衣服并不会更加显瘦,相反还会放大轮廓,显胖显拖沓


对量感较小的仙女更是如此,太宽松的衣服会显得很不协调。





粗线毛衣本身就比较厚实,应该发挥出量感小的上风,好看又协调才是终极目的。


可以穿不太好驾御的针织裙大概针织短裤,走别人走不了的路,个人特色不就有了吗?





不过要注意选择分体的套装,针织连衣裙没有腰线,会破坏比例,显胖也是肯定的。










有什么一看就会觉得惬意又暖和?马海毛可太有发言权了。


毛绒绒的就像给你加了层柔光滤镜,整个人都显得温柔了好多。而且手感爆好,恨不得一分钟rua自己60遍。





不过保暖和显瘦大多数情况下不可兼得,马海毛也很能放大轮廓就是了。


搭配这种厚实点的毛衣时,就得应用到上宽下窄的思绪,下装要把轮廓收窄才不会显胖。



(图源red@nnnana-)


南方的仙女不用太考虑保暖的问题,薄马海毛速速安排上!


可以选这种薄得有些透光的,不会太拉宽轮廓,若隐若现的线条就是一个大撩特撩,搭配长裙更是仙气十足。



(图源red@鹿斯鹿斯)







不管什么时候,vintage永远能自成一派,在一波接一波的时尚海潮中屹立不倒。


复古毛衣自然也是这个冬天必穿的,和别的毛衣相比,主要有两个区分点:


● 图案
● 色彩


像这种雪花图案可以说是复古代表了,虽然图案偏繁,但是排列得很规整,视觉稳定性很强





怕深棕色显土的仙女可以换个明媚些的底色,把年龄层降下来,也能给肤色提亮显气色。





还有一个不得不提的复古界的中坚力量:花花。代表浪漫与精致的花朵总能把复古感性表现得极尽描摹。


不过要想搭配不显土,还是要繁简结合,别的部分不要喧宾夺主,低调辅助就好。



(图源red@小翎子)


其实看上面的复古毛衣各人也能发现,复古风并不拘泥于我们常说的“搭配不超过三个颜色”的原则,甚至用色很大胆。


不过这原来也是一种风格,突破沉闷,就像漫画里的少女一样热烈又张扬。



(图源red@小方几)







这是我衣柜里不能没有的存在,更是给搭配升级的法宝。


还是奶奶味很足的粗绳麻花,和毛衣比也就是多了一排扣子,但是很能减少单调性,还能通过叠穿增加细节和层次感





相比之下翻领的格局会更像外套,本身就有麻花设计,所以别的的单品要尽量平整,走基础路线就好。





还是一样,Liya不建议胸大的仙女穿圆领系扣,而且粗绳麻花会让蓬感更重,换成细线针织衫会更得当。





又大概是这种直接单穿的针织开衫,由于是细线,版型不会很阔,也就不容易显胖。


而且它修身不紧身,外面再搭外套也不会把轮廓撑大,遮肉显瘦的本领很强。










末了一个必穿的名额当然要留给毛衣马甲了。


春夏可以和短袖叠穿,秋冬自然是和衬衫最配。这个内搭组合常见且基础,但能分分钟让层次提升好几个等级。



(图源red@酱紫啊~~)


量感小的仙女还可以用宽大一点的马甲来叠穿,小巧灵动且元气满满。


下装的搭配懂的都懂,不懂的没好好听讲的给我去面壁!总而言之就是一个字:



(图源red@姜子鱼-yu)





粗线麻花、马海毛、vintage、开衫、马甲,这5种必穿的毛衣风格各异又各有千秋,足够承包你的冬天了。


明天又是新的一周,如果不知道穿什么,那就从毛衣开始穿起吧。平时记得多来看看Liya,获得更多搭配灵感哦。
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发表于 2021-12-27 16:03:12|来自:中国广东 | 显示全部楼层
邻居前天把5件中长款毛衣晒在我家楼顶,我服了,这么多毛衣,我觉得我肥,穿出来肯定丑壮壮,她也不是很瘦,
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发表于 2021-12-21 21:50:22|来自:中国广东 | 显示全部楼层
我还是喜欢短款毛衣 过长的厚重压身高
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发表于 2021-12-6 09:37:32|来自:中国广东 | 显示全部楼层
转发了
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发表于 2021-12-16 12:02:45|来自:中国广东 | 显示全部楼层
[呲牙]
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