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十三 郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
9年教学经验，400万播放量，还出了3本编程教学书。
解锁如此成就的，正是在油管(Youtube)爆火的一位up主，印度裔加拿大籍步伐员——Tanmay Bakshi。
他的课程覆盖主流使用系统、编程语言，以及底子科学。其深入浅出、通俗易懂的讲解方式，大获网友们的好评。有中国网友，还将他与国内的李永乐老师相类比——都是在深入浅出传道受业解惑。
但更引人关注的是，Tanmay Bakshi，只有16岁！
而且，不搜不知道，一挖吓一跳。
他从7岁就开始“出道”教编程，已坐拥33万粉丝，讲解方式简单直接易明白，偶然候就直接在白板上像个小大人似的一边板书一边讲。
不仅如此，他在14岁的时间，还发现了IBM Waston的毛病，被IBM授予“云计算荣誉顾问”称号，还成为了IBM最年轻的步伐员——在蓝色巨头的工作，边上学、教书，油管上当网红。
嗯，“别人家的孩子”。
9年编程教学经验，播放量破400万
2011年11月25日，7岁的Tanmay Bakshi注册了油管，他的故事便从这里开始。
他最初的目标，是想让10万名对IT技术感爱好的孩子走上编程之路。
Bakshi开始上传的是“Terminal Tricks”系列视频，第一个视频观看次数便达到了2.6万。
之后的视频还包罗像Visual Basic、SQL等系列，虽然每个视频时长偏短，而且以底子内容为主，但这对于一个7、8岁的孩子来说，已经实属不易。
此时的视频中还未出现Bakshi的样貌，大概也有许多人并不知道他只是个小孩。
直到2015年，他又推出了另一个系列视频——通识教育(General Education)，系列中的第一个视频，是对血液类型的讲解。
他将本身对血型的明白，用非常通俗的方式做了介绍，没有成年人那些非常专业的术语，只是站在孩子的角度做了分析，但却相称深入浅出。
网友们不禁感慨道：
你竟然只有11岁，为什么会这么智慧！
随着名气不停的增加，越来越多的网友在视频下留言，向这位小老师讨教题目。
从这些留言中，Bakshi发现许多人缺乏关于编程和机器学习方面的知识，于是他调整内容和思路，让教程更加的底子化，主要教学一些得当低龄儿童观看的技术。
这就让他开拓了视频系列，包罗底子数学(比方概率)、iOS开辟、Swift编程语言等等。
而Bakshi也越发的自大起来，像真正的老师一样，站在镜头面前，在白板上写着板书，“有模有样”的授课。
他深入浅出的讲解方式，让许多网友对题目有了更深入的明白，得到了一片好评。
但随着时间的推移 ，Bakshi对编程慢慢失去了爱好，他说：“我不停觉得技术是非常有限的。”
11岁时，2015 年前后，一次偶然的机会让他的“工作方向”又发生了改变，他开始疯狂着迷人工智能，也让他重拾了对编程的爱好。
Bakshi开始用IBM Waston开设人工智能方向课程，包罗神经网络、目标检测、问答对话等等。
除此之外，一改以往单枪匹马作战方式，他还开始与业界大牛开展小型“圆桌论坛”，共同探究网友们提出的热议题目。
就如许一步一步，Bakshi在Youtube上的视频内容越来越丰富。
单是视频集合便有25个，视频总数早已破百。
目前，关注Bakshi的订阅者数量超过了33万，远远超过了他最初目标的10万人，总播放量也超过400万。
现在，他依然在上传着教程视频，诲人不倦。
只是16岁的Bakshi，已然没了最初的那种稚嫩，但视频时长、内容的质量，以及教学的娴熟程度都有了大幅的进步。
毕竟，已经是有9年教龄的资深西席了。
而不变的，是他对编程、人工智能的那份热情。
自学成才的AI专家
其实，除了YouTuber，Tanmay Bakshi还是个演说家、开辟者和作家——固然，这些全部都是围绕计算机科学举行的。别的，他业余还喜欢自行车和乒乓球。
Bakshi的父亲就是一名步伐员，从五岁那年起，小Bakshi就跟着老Bakshi学编程。
当时的他觉得计算机非常神奇，简直就像邪术一样，可以完成各种工作。之后他也开始了自学过程，上网相识各种编程知识，阅读编程册本。
两年后，有了不少知识输入的Bakshi开始输出了。
他在YouTube上开了本身的频道，回复网友们关于计算机等知识的题目，希望能借助YouTube帮助十万名同龄人初学写代码。
固然，在教别人知识的同时，Bakshi也在学习新知识。他8岁那年，地球上已经有了iPhone系列，于是他开始学iOS开辟，第二年就做了一个关于乘法教学的应用，并被苹果市肆继承。
除了编程，Bakshi还对人工智能产生了爱好。
有一天，他像往常一样打开YouTube，上传本身的视频，不经意间发现了一个关于IBM Watson的视频。
当时是2015年，这个11岁的孩子第一次知道了人工智能这种东西，已经对编程感到有些麻木的Bakshi突然重新燃起了他的爱好，他觉得Watson、人工智能这些东西太风趣了。
很快，Bakshi上手了。
一周后，他构建了一个基于Watson的应用步伐，名叫Ask Tanmay，是一个自动回复题目的系统。
与此同时，Bakshi险些成为了IBM的粉丝，尝试IBM的各种服务。
在使用IBM的文档格式转换服务时，Bakshi用了几分钟就发现了一个bug，于是就将这个bug发在了本身的Twitter上。
很快，IBM工程师们也注意到了这个bug，联系到他并修改这个bug。
正是这个机会，让Bakshi和IBM搭上了线。
这些前来联系他的工程师中，有人成为了Bakshi的导师，带他学习各种人工智能知识。在他12岁的暑假，一整个夏天都在IBM公司里跟工程师们学习人工智能，比如用树莓派来做人脸辨认门禁。
他的导师乃至觉得，这个12岁的孩子学习起来不仅非常认真非常快速，“他像海绵一样汲取知识，有非常高的驱动力去学习更多有关深度学习和AI的知识。”而且成熟的压根不像个小孩子：“当他下定刻意时，没有什么可以阻止他实现本身的目标。”
和IBM的工程师们创建了长期稳固的互助关系后，12岁的他得到了IBM Champion，以及IBM云荣誉顾问的title。
不仅如此，他也成了不少科技界会议的常客，比如IBM Interconnect大会、IBM AI World、IBM开辟者大会等，成为了一名演说家，讨论AI和交际媒体等话题，乃至他13岁时还一度在公开演讲后得到了迪拜酋长穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆基金会的知识大奖。
除了在这些交流会议上演讲，他还两度登上了TED，分别分享如何借助AI提拔残疾人的生存程度，以及如何借助NLP技术发现那些预备自尽的年轻人并挽回他们的生命。
14岁的时间，Bakshi正式得到了IBM的 offer，成为了IBM史上最年轻的步伐员。
入职后，他在研究神经网络在医疗领域的应用，第一个项目是帮助一位四肢瘫痪的女孩，用技术进步她的生存程度。
这位女孩就住在多伦多，和Bakshi在同一个都会，她不仅四肢有恙，而且无法表达，不能说本身饿了大概渴了。
因此Bakshi地点的团队就研究了一种设备，扫描她的脑电波，转换为天然语言，帮助她向外界传达需求和想法。
别的，作为斜杆青少年代表，Bakshi也是个作家，他写了3本编程教学书，分别是《Hello Swift!: 针对儿童和初学者的iOS应用开辟》、《用IBM Watson举行认知计算》和《Tanmay教Julia》。
15岁，Bakshi在coursera开课了，教如何用Watson API搭建AI应用。
IBM在他的介绍网页上说，无论从哪个尺度来看，Bakshi的成就清单都令人印象深刻。
本年，这位天才少年因为YouTube视频，开始出圈、得到更大的关注，而且很少人难以相信，这位“老师”才 16 年，更难以相信的是，其实如此牛 X 的人很早之前就开始牛 X 了。
不知道相识完Bakshi的履历，会给你怎样的启示？大概又会让你想到谁？
但有一点，Bakshi不是那种“出生就会语言”、“3 岁背诵圆周率后一千位”、“一目十行过目成诵”的神童……
Bakshi更像一个跟随爱好但又勤于举措的“普通”少年，他的履历和一个个成果，爱好使然，刨根问底，然后顺风顺水沿途下蛋。
他的成功无法复制，但对于诸多父母和有想法的年轻人，应该不乏启发。
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