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两人同时订酒店价格差一倍多 问题出在哪?
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发表于 2024-3-23 16:39:16
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电商大数据“杀熟”再引热议
作者/IT时报记者沈毅斌
编辑/ 钱立富 孙妍
近年来,电商“杀熟”一直有着极高的社会关注度。近日,一位飞猪用户晒出同一时间、同一航班、同一行程,三个账号显示出来的机票价格相差近千元的截图,让“大数据杀熟”再次引起热议。飞猪官方客服对此回应称“肯定不是杀熟,但不排除代理商价格投放错误或账号领取过大额优惠券的情况。”
尽管平台否认,但《IT时报》记者对比飞猪、去哪儿、携程等主流的在线旅游App后发现,不同账号之间仍然存在价格差异。
“熟客”酒店预订价更高
1月23日,《IT时报》记者以“大数据杀熟”为关键词在黑猫投诉平台上进行搜索,结果显示有6182条投诉,投诉对象包括网购、在线旅游、网约车、外卖等几乎所有类型的电商平台。北京市消协此前发布的“大数据杀熟”调查报告显示,七成多受访者认为仍然存在大数据“杀熟”现象,六成多受访者表示有过被大数据“杀熟”经历。其中,网络购物、在线旅游和外卖消费遭遇大数据“杀熟”较多。
在针对旅游平台的投诉中,机票和酒店是“重灾区”。阿焕(化名)是飞猪平台8年以上老用户,拥有上百条订单记录,小杨(化名)仅在飞猪上消费过5次,账号并不常用。
两人在同一时间使用两个账号在飞猪平台购买2月7日从郑州飞珠海的机票,结果显示,
阿焕账号的价格平均比小杨账号的价格贵10~30元,其中差价最大为96元,是平台推荐的第一个海航航班。
需要注意的是,阿焕账号中有明确标出优惠后的价格,意味着是有优惠券的加持,而小杨账号并没显示优惠。
随后两人又在同一时间预订酒店,阿焕账号显示的价格同样比小杨贵。比较了上海、武汉、成都等地多家不同品牌的酒店,两人的价差绝大多数在100元以内。
但当搜索位于成都太古里的维也纳酒店时,价差高达一倍多。预订高级双床房时,阿焕账号显示价格为692元,酒店房型是由广州欢订专营店上架,小杨账号显示价格为329元,是由锦江酒店旗舰店提供;预订豪华家庭房和浪漫大床房时,阿焕账号显示价格为692元、687元,由广州欢订专营店上架,小杨账号显示的价格则分别为481元、463元,也是由锦江酒店旗舰店提供。
同一时间,左为“熟客”阿焕预订页面,右为小杨预订页面
对此,飞猪客服向记者表示,由于账号优惠力度不同以及受航班价格浮动影响,机票价格显示会有所差别。
酒店方面价格差异则与酒店方自行调价有关,飞猪作为分销渠道并不能参与酒店定价,而节假日商家又会根据需要调整价格,平台数据传输延迟,没能让每个账号都显示出最新价格。
在答复过程中,客服还反复向记者确认两台手机是否为同一系统,账号是否为会员,并表示不同会员等级、手机型号、App版本等都会导致价格差异。
隐蔽性强、取证难
当前,大数据“杀熟”人尽皆知,账号之间的价格差异案例数不胜数,但不会有平台承认自家有“杀熟”行为。
北京市消协发布的查报告显示,遭遇大数据“杀熟”后,近半受访者自认倒霉。这并不是消费者不知道用法律维权,而是仅靠使用时的怀疑,即便是提起诉讼也很难有结果。
2018年,郑某花费2376元在携程上购买了一张机票,后因需要改签才发现原定航班价格为1864元,郑某退票后再次查询,同一航班价格又从1864元变为2387元,对此他便以大数据杀熟为由向法院提起诉讼。法院最终以时间不同经营者可以采取不同定价为由,判决不构成大数据“杀熟”。
“
隐蔽性强和取证困难是当前消费者难以用法律维权的最大阻碍。
”北京市京师(上海)律师事务所合伙人徐延轩向《IT时报》记者解读,目前涉及大数据“杀熟”相关的法律规定包括《个人信息保护法》《电子商务法》等。
《个人信息保护法》中第二十四条表述,个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。《电子商务法》第十八条表述,电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。
“大数据‘杀熟’的问题本身很难发现,消费者更是缺乏发现大数据‘杀熟’的必要技术。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林告诉《IT时报》记者,大数据“杀熟”的问题应该由监管部门对互联网企业数据使用规则进行风险评估,对存在大数据“杀熟”情况的企业应该责令整改。
“杀熟”低成本、高回报
飞猪“杀熟”事件冲上热搜后,人民日报评论批评称“大数据不应该这样使用,用算法计算没有未来。”
耍个性化定价、账号不同折扣不同等这些“小聪明”手段,无疑是在砸平台自己的招牌,那么线上平台为何依旧不肯舍弃“杀熟”呢?其实,根本原因在于“低成本、高回报”。
图源:东方IC
“杀熟”的前提是先收集用户信息,通过数据分析为用户设定消费标签,上线这项功能其实不需要花费太多成本。一位在多个OTA平台工作过的算法工程师在接受媒体采访时透露,搭建企业大数据系统后台需要花费一定的时间和金钱,目的是为了让App正常运作,而定制消费标签只不过是附带的一项功能。
另外,美国布兰迪斯大学经济学系助理教授本杰明·希勒曾对视频平台奈飞做过一项研究,如果奈飞采用传统人口统计资料方式来进行个性化定价,只能够增加平台0.3%的利润,但根据用户网络浏览记录,并通过机器学习技术来估算用户愿意支付的最高价格,利润可以增加14.55%。
这意味着,线上平台普遍具备“杀熟”能力。在低成本、高回报的诱惑下,会员等级折扣等各种“杀熟”套路便应运而生。
排版/ 季嘉颖
图片/ 飞猪 东方IC
来源/《IT时报》公众号vittimes
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来源:
https://view.inews.qq.com/k/20240131A05CTA00
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