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2016年，AlphaGo首次引起全球关注，当时它在一场历史性的对战中战胜了世界顶尖围棋手李世石。这场比赛吸引了全球范围内的关注，被视为人工智能发展史上的一个重要里程碑。
AI-MO奖（人工智能数学奥林匹克奖）：
由XTX Markets发起并提供高达1000万美元的基金支持，AI-MO奖的目标是鼓励开发能够在数学推理方面与世界上最聪明的年轻数学家竞争的人工智能模型。这项挑战基金的总额为1000万美元，希望创建一个能在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中获得金牌的公共共享人工智能模型。
奖金与规则
- 主要奖金：最高达500万美元的大奖将授予首个进入AI-MO认可比赛并达到国际数学奥林匹克金牌标准的公共共享人工智能模型。
- 进展奖：为达成最终大奖的关键里程碑，公共共享的人工智能模型还将有机会获得总额高达500万美元的一系列进展奖。
竞赛设计与目标
AI-MO奖的设计原则包括：
- 题目格式：人工智能模型必须以与人类选手相同的格式处理问题。
- 解答方式：需要提供人类可读的解决方案。
- 公共共享协议：遵守AI-MO的公共共享协议。
比赛安排
首届AI-MO认可的比赛将于2024年初开放给参赛者，计划在2024年7月在英格兰巴斯举行的第65届国际数学奥林匹克竞赛上展示进展。
UCLA教授、菲尔兹奖得主特伦斯·陶表示，AI-MO奖引发了巨大的兴趣，人们期待着看到人工智能何时能与世界上最聪明的年轻数学家匹敌。国际数学奥林匹克主席格雷戈尔·多利纳强调，AI模仿创造性数学家的抽象推理能力将是一大挑战，全球的IMO社区对这次比赛给予了热切的支持。伦敦帝国理工学院的凯文·巴扎德强调AI-MO奖在推进人工智能在逻辑和推理能力方面的意义，指出这与以往要求AI解释和响应计算机代码的挑战不同。
网友对这场比赛的反馈褒贬不一。有些人觉得AI在数学界的应用很无聊，不喜欢科技公司把AI带进数学领域。还有人质疑现有的AI技术是否真的能够独立完成复杂的数学证明。有人担心，如果AI能做数学研究，那么人类数学家的前途将如何。此外，有评论指出AI研究常常承诺过多，但实际进展有限。还有观点认为，AI在解决数学问题时只能处理局部问题，而不是全局性问题，这限制了其在数学上的应用。总的来说，这场比赛激发了关于AI技术和未来角色的广泛讨论。
XTX Markets是一家领先的算法交易公司，专注于自动化其业务的所有方面。该公司的使命是成为公平高效市场的领先金融科技公司。XTX Markets在全球范围内与机构客户、交易对手和交易场所合作，为股票、外汇、固定收益和商品市场提供流动性。
数学，你准备好了么？
来源：https://view.inews.qq.com/k/20231128A034MV00
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